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基于稀疏编码分类的SAR图像检索方法

3812019/12/27
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于稀疏编码分类的SAR图像检索方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明针对现有的图像检索系统和方法的不足,提出了一种基于稀疏编码分类的SAR图像检索方法,通过特征的提取,过完备字典的构建,基于双重Memetic算法的稀疏表示求解,训练出稀疏表示分类器,既可以在分类过程中实现有监督的分类过程,又可以快速的求解出全局最优的稀疏解,然后根据相似度由高到低输出检索结果。该方法在解决图像分类的问题时,在分类准确度,检索内容相似性,计算复杂度,结果鲁棒性方面都起到了较优的改进效果。
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交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2020/12/27
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
  • 分享至:

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