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2020/03/16
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 信息与通信工程
- 项目名称 基于深度神经网络的极化SAR图像分类方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于深度神经网络的极化SAR图像分类方法，主要解决传统极化SAR图像分类精确度低，边界凌乱的问题。其分类过程为：通过Pauli分解从极化SAR数据中得到功率图I，对功率图I进行预分割，得到若干小块；从极化SAR图像中选取训练数据集U，将其输入到两层自编码结构中训练后，再利用Softmax分类器对训练数据集U进行分类；从极化SAR图像中选取测试数据集V，将其输入到训练好的两层自编码结构中，再利用Softmax分类器得出分类标签；在预分割小块中，将分类标签与功率图I的通道信息结合，得到小块的标签。本发明具有识别率高，结果区域一致性好,可用于极化SAR匀质区域地物分类。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2021/03/16
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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