您当前的位置：成果库 > 基于脊波反卷积网络和稀疏分类的SAR图像分割方法
423
2018/08/28
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 数据分析处理
- 项目名称 基于脊波反卷积网络和稀疏分类的SAR图像分割方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于脊波反卷积网络和稀疏分类的SAR图像分割方法。主要解决现有技术需要人工经验提取图像特征的问题。其实现步骤如下：(1)素描化合成孔径雷达SAR图像；(2)划分SAR图像为不同语义的区域；(3)对聚集区域和匀质区域分别训练脊波反卷积网络RDN；(4)合并相似的聚集区域；(5)合并相似的匀质区域；(6)基于分水岭方法，对步骤(2)获得的结构区域进行分割；(7)得到分割后的合成孔径雷达SAR图像。本发明的分割结果具有较好的区域一致性,且提高了合成孔径雷达SAR图像的分割效果,可用于目标检测和识别。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2017/11/21
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
- 分享至：
