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2018/09/18
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 其他电子信息
- 项目名称 基于多尺度模糊测度与半监督学习的SAR图像识别方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于多尺度模糊测度与半监督学习的SAR图像识别方法，解决了现有技术SAR图像识别精度低的问题。其实现步骤为：通过切分原始SAR图像建立图像库，并从中挑选目标单一的图像块；提取图库内图像块的特征向量；将挑出的图像块分成若干类，并用对应的特征向量作为训练样本，训练半监督分类器，用此分类器对图像库分类；对用户输入的查询图像块，用已训练的分类器得到类别；根据混淆矩阵求取该图像块的类别集合，计算查询图像块与图像库中属于该集合的图像块之间的多尺度区域模糊相似度，并依照从大到小的顺序返回用户需要数量的图像块。本发明能纠正分类错误，信息识别精度高，可用于对多幅SAR图像同时进行解译。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2019/09/18
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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