登录/注册
您当前的位置:成果库 > 基于金字塔采样和支持矢量机的极化SAR图像分类方法

基于金字塔采样和支持矢量机的极化SAR图像分类方法

2202018/09/19
基本信息
  • 成果类型 高等院校
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 成果持有方 西安电子科技大学
  • 行业领域 其他电子信息
  • 项目名称 基于金字塔采样和支持矢量机的极化SAR图像分类方法
  • 知识产权 发明专利
  • 项目简介 本发明公开一种基于金字塔采样和SVM的极化SAR图像分类方法,主要解决现有技术的分类精度不高的问题。其实现步骤为:首先,对极化SAR图像进行滤波;其次,提取极化SAR图像基于金字塔采样的采样散射特征;最后,提取极化SAR图像的极化散射特征和小波纹理特征,将采样散射特征、极化散射特征和小波纹理特征进行组合,得到组合特征,用组合特征训练支持向量机分类器,用训练好的分类器对极化SAR图像进行分类,并对分类后的极化SAR图像进行上色。本发明具有更好的去噪效果,提高了图像质量和分类精度,可用于极化SAR图像的目标识别。
项目咨询
查看更多咨询
交易信息
  • 意向交易额 面议
  • 挂牌时间 2019/09/19
  • 委托机构 西安电子科技大学
  • 联系人姓名 王小刚
  • 联系人电话 15802954800
  • 联系人邮箱 745490733@qq.com
  • 分享至:

地址:中国·西安 太白南路2号 西安电子科技大学 邮编:710071 电话&传真:029-88202821

版权所有:西安电子科技大学工程技术研究院有限公司陕ICP备17012907号