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基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 其他电子信息
- 项目名称 基于金字塔采样和支持矢量机的极化SAR图像分类方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开一种基于金字塔采样和SVM的极化SAR图像分类方法,主要解决现有技术的分类精度不高的问题。其实现步骤为:首先,对极化SAR图像进行滤波;其次,提取极化SAR图像基于金字塔采样的采样散射特征;最后,提取极化SAR图像的极化散射特征和小波纹理特征,将采样散射特征、极化散射特征和小波纹理特征进行组合,得到组合特征,用组合特征训练支持向量机分类器,用训练好的分类器对极化SAR图像进行分类,并对分类后的极化SAR图像进行上色。本发明具有更好的去噪效果,提高了图像质量和分类精度,可用于极化SAR图像的目标识别。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2019/09/19
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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