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2018/09/19
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 其他电子信息
- 项目名称 基于实例学习和Sadowsky分布的卷积神经网络参数调整方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于实例学习和Sadowsky分布的卷积神经网络参数调整方法，主要是在利用卷积神经网络训练分类模型的基础上，将特例样本的进一步分类问题归结为基于Sadowsky分布的感知问题，并从理论上证明了感知特征向量中存在Sadowsky分布；通过构造实例集合、Sadowsky分布搜索算法和满足Sadowsky分布的权值映射算法，来训练新的实例卷积神经网络；在分类决策时，两个卷积神经网络共同作用于样本，取概率最大值对应的标签作为分类的结果。本发明的方法能够在保证具有公共特征的样本分类正确的基础上，进一步提高特例样本的分类精度。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2019/09/19
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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