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2018/09/19
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 其他电子信息
- 项目名称 基于高阶邻域TMF模型的SAR图像变化检测方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于高阶邻域三重马尔科夫随机场模型的SAR图像变化检测方法，主要解决现有方法虚检数高，整体精度低的问题，其实现步骤是：1.输入两时相SAR图像产生差异图像；2.初始化标号场X；3.初始化似然参数；4.在初始化的标号场X上采用3×3邻域定义和初始化辅助场U；5.采用5×5的高阶邻域构造由同质区域、异质区域和U场部分三项组成的先验势能函数；6.更新标号场X和辅助场U；7.根据更新后的标号场X更新似然参数；8.对标号场X和辅助场U进行迭代更新得到最终变化检测结果。本发明与现有技术相比，降低了虚检数目，提高了整体检测精度，增强了对噪声的鲁棒性，可用于SAR图像的识别。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2019/09/19
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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