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2018/09/19
咨询成果
发布成果基本信息
- 成果类型 高等院校
- 委托机构 西安电子科技大学
- 成果持有方 西安电子科技大学
- 行业领域 其他电子信息
- 项目名称 基于近邻传播聚类与区域增长的极化SAR图像分类方法
- 知识产权 发明专利
- 项目简介 本发明公开了一种基于近邻传播聚类与区域增长的极化SAR图像分类方法，主要解决传统极化SAR图像分类方法分类区域一致性较差的问题。其实现步骤为：(1)对经过精致Lee滤波后的极化SAR图像进行Pauli分解，得到散射分量；(2)根据散射分量计算图像的边缘强度，利用分水岭算法对整幅图像进行过分割；(3)使用基于区域的K‑均值聚类得到初始分类结果；(4)用近邻传播聚类对初始分类结果进行聚类得到中间分类结果；(5)运用区域增长方法，优化中间分类结果；(6)用Wishart分类方法对边界点进行分类得到最终分类结果。本发明具有区域一致性较好，分类较准确，边缘清晰的优点，可用于极化SAR图像地物分类。
交易信息
- 意向交易额 面议
- 挂牌时间 2019/09/19
- 委托机构 西安电子科技大学
- 联系人姓名 王小刚
- 联系人电话 15802954800
- 联系人邮箱 745490733@qq.com
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